隨著環保法規日益嚴格，各地的企業和政府部門普遍采用
固定污染源CO2排放連續監測系統（CEMS）進行數據采集和分析。然而，在某些情況下，監測數據的真實性可能遭到篡改或造假，這不僅危害環境保護工作，也影響到公眾健康和社會公平。那么，如何在日常工作中有效識別CO2排放數據造假現象呢？本文將介紹三種簡單且有效的識別方法。
1.監測數據與排放源的實際運行情況不符
固定污染源CO2排放連續監測系統的設計原理是實時采集污染源的排放數據，包括煙氣溫度、流量、濃度等多個參數。這些數據直接反映了排放源的實際運行狀況和污染物的排放水平。如果監測數據顯著偏離預期范圍，或者與排放源的生產和操作情況嚴重不符，那么就需要引起警惕。
識別方法：
-比對生產負荷與排放數據：在生產負荷較高的時段，CO2排放量通常會增加。如果某一時段的排放量明顯低于正常水平，可能說明監測數據被篡改。
-核對設備的檢修和維護記錄：設備檢修或停產時，CO2排放量應顯著減少。若某段時間內監測數據顯示排放量不變或反常，可能存在數據造假的風險。
2.數據記錄中出現異常的波動或極值
正常的CO2排放監測數據通常呈現平穩的波動，盡管由于設備運行狀態的變化，數據會有一定的波動幅度。然而，在一些惡意篡改的情況下，監測數據可能會出現不自然的突變、極值或過度平穩的現象。
識別方法：
-利用數據分析軟件：使用統計軟件對監測數據進行分析，識別是否存在異常波動或不合理的平穩數據。對于大量正常波動的排放數據，突如其來的平穩或過高、過低的極值數據，通常說明數據有異常。
-設置報警機制：許多監測系統提供報警功能，可以設定當數據異常時自動提醒。例如，若CO2濃度一夜之間從正常水平下降至接近零的數值，系統應自動報警。
3.與第三方獨立數據對比
在某些情況下，排放數據造假可能是通過內部系統數據篡改來達到目標，而這種行為不會立即被發現。這時，與第三方獨立的監測機構或政府環保部門的檢測數據進行對比，便成為識別數據造假的有效途徑。
識別方法：
-第三方驗證：通過委托獨立的第三方監測機構定期進行檢查，確保監測數據的準確性和公正性。如果第三方監測結果與企業提交的監測數據差異過大，可能說明數據存在造假行為。
-使用公開數據：通過查看政府或環保部門公開的數據，特別是同類型行業或類似規模企業的CO2排放數據，可以幫助識別不正常的差異。異常的排放數據與行業平均水平之間的巨大差距，往往是數據篡改的標志。
